大数据与会计专业主要学什么？好就业吗？和会计学有什么区别？
相信很多的考生在报考专业的时候会被大数据与会计专业所吸引，其有着一个我们既陌生有熟悉的名称，对于该专业主要学什么及是否好就业以及和传统的会计学专业有什么区别格外的关注，接下来小编就本文带领同学们一起来深入来了解一下吧！
大数据与会计专业是专科院校开设专业，其属于财经商贸大类，财务会计门类的专业，该专业从培养的目标和侧重点来看都是和传统的会计学专业有着很大的区别，专科层次的专业其主要的侧重点在于实操能力和动手能力。
简单理解就是将传统的会计和现如今的大数据结合起来的专业，随着现如今科技的快速发展，传统会计的计算方式方法加上现如今企业数据的日益庞大，传统的会计专业技能已经无法满足如今的企业需求，越来越多的企业更青睐同时拥有会计能力和大数据处理能力的专业人才，该专业不仅学习传统的会计专业的税法、财务管理、财会等会计的核算技能，还需要学习Python程序设计、SQL数据库、数据可视化、财务大数据分析等大数据工具。
所以说从大数据与会计专业的学习内容来看该专业的就业前景和方向都是非常的可观的，首先该专业毕业后可以选择进入各大企业担任出纳、会计等岗位，这也是该专业的传统就业方向，除此之外还可以进入金融互联网公司通过大数据工具的专业技能从事电商财务、银行风控等岗位，可见大数据与会计专业是一个复合型专业人才。
但是其是否真的好就业却不一定，理想很丰满但是现实很骨感，在不少选择了大数据与会计专业的考生反应现如今大数据与会计专业的专业课程内容老旧，不少的专科学校还拿着多年前PPT上课，没有紧跟现如今的市场需求；学习内容多，无法精益求精，不论是大数据方面还是会计方面的专业课程很难学的深厚，都是皮毛，即便是进入到了岗位也会因为专业知识不够扎实从而很难找到合适的工作。
现如今的大部分企业还是更倾向于传统的核算，对于技术岗位的会计需求量远不如传统会计专业人才多，因为在很多企业的严重技术会计岗位显得有点画蛇添足，不如传统会计简约省心；在就业竞争方面，在财务岗位上比不过的本科层次的会计学专业毕业生，在技术岗位上比不过单纯的计算机类专业人才。
那么其和会计学专业有什么区别呢？首先最大的差异就是会计学专业为本科层次专业，而大数据与会计专业为专科层次专业，其主要的培养目标和社会认可度都有着不小的差异。
会计学专业作为财经类本科专业其主要侧重于培养账务处理、税务申报的传统财务核算专业人才，其未来毕业后主要的就业方向就是各大企业的会计或者财务岗位，和大数据与会计专业对比其更为传统，大数据与会计专业在就业的过程中更偏向数字化分析；
在社会认可度上会计学专业毕业生肯定是比大数据与会计专业更高，首先会计学专业注重精益求精，本科层次也是很多的用人单位的招聘门槛，在考公方面会计学专业也更为突出，所以说想要进入体制内工作或者拥有一个稳定的岗位的话，会计学专业更值得报考。
当然大数据与会计专业和会计学本身就不是同一个层次的专业，只有达到了本科线才有资格考虑是报考大数据与会计专业还是会计学专业，但是大数据与会计专业仅仅在职业本科院校开设，其主要的培养侧重点基本和专科层次的一致。
以上数据仅供参考，具体视实际情况而定。
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